AI人工智能越发贴近我们的工作和生活，尤其近些年AI技术的应用突飞猛进，但一些开发者往往也会用到API接口，让我们一起聊聊大家会用到的开源API工具。
One API：
功能特点：能整合30多个不同厂商的AI大模型接口，如OpenAI、Claude、Gemini等。可自动切换API Key，实现负载均衡、流量管理和成本控制，还支持私有化部署。提供API Key智能管理，多个Key轮询调用，避免超量封禁，提高可靠性。具备智能负载均衡功能，自动在不同API间切换以保证调用成功率，还能设置不同API的优先级来降低成本。
应用场景：适合个人开发者统一管理AI API，提高开发效率；企业团队可搭建私有AI API代理，增强安全性并降低调用成本；AI SaaS服务商可用其聚合多个大模型，为客户提供多样化解决方案；也适用于运营AI API代理商店。
Hugging Face：
功能特点：是开源AI社区的领先平台，拥有大量用于各种任务的模型，如自然语言处理、图像识别等。提供模型库和用户友好的界面，以及丰富的文档，方便开发者访问、修改和部署模型。其Transformers库在自然语言处理领域非常强大。
应用场景：广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等多个AI领域的开发，无论是初学者进行学习和实验，还是专业开发者进行项目开发，都能从Hugging Face中受益。
Postcat：
Postcat（原 Eoapi）是一个强大的开源、跨平台（Windows、Mac、Linux、Browsers...）的 API 开发测试工具，支持 REST、Websocket 等协议（即将支持 GraphQL、gRPC、TCP、UDP），帮助你加速完成 API 开发和测试工作。
许可证： Apache 2.0
开发语言：JavaScript、TypeScript、HTML/CSS
官网：https://postcat.com/zh
APIAuto：
APIAuto (原名 APIJSONAuto) 是一个 HTTP 接口工具。机器学习零代码测试、生成代码与静态检查、生成文档与光标悬浮注释，集文档、测试、Mock、调试、管理于一体的一站式体验，由腾讯工程师开发。支持 HTTP POST 提交 JSON 参数的 API。针对 APIJSON 做了静态检查、生成代码、格式化等大量优化。
APIAuto 接口管理工具
许可证： Apache
开发语言：JavaScript
官网：http://apijson.cn/api
特点功能：
-自动生成接口文档，清晰可读永远最新
-自动校验与格式化，支持高亮和收展
-自动生成各种语言代码，一键下载
-自动管理与测试接口用例，一键共享
-自动给请求 JSON 加注释，一键切换
-自动保存历史请求记录，一键恢复
Insomia：
Insomia 是一个开源的、跨平台的 API 管理平台，目前支持 GraphQL、REST、WebSockets以及gRPC。通过规格驱动的设计优先的 API 开发来加速你的团队。更早地发现问题，集中标准，并采用能与你现有工具一起使用的 API 工作流程。
许可证：MIT
官网：https://insomnia.rest
开发语言：JavaScript、TypeScript
Apinto：
Apinto Gateway 是一个基于 Golang 开发的微服务网关，能够实现高性能 HTTP API 转发、多租户管理、API 访问权限控制等目的，拥有强大的自定义插件系统可以自行扩展，即插即用，能够快速帮助企业进行 API 服务治理、提高 API 服务的稳定性和安全性。
提供丰富的流量管理、数据处理、协议转换等功能，例如动态路由、负载均衡、服务发现、熔断降级、身份认证、监控与告警等。
许可证：Apache 2.0
开发语言：Go
官网：https://www.apinto.com
Yapi：
Yapi 接口管理工具。可以帮助开发者轻松创建、发布、维护 API，它还为用户提供了优秀的交互体验，开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作就可以实现接口的管理。
特性：
1. 基于 Json5 和 Mockjs 定义接口返回数据的结构和文档，效率提升多倍
2. 扁平化权限设计，即保证了大型企业级项目的管理，又保证了易用性
3. 不仅有类似 postman 的接口调试，还有强大的测试集功能
4. 免费开源，内网部署，信息再也不怕泄露了！
5. 支持 postman, har, swagger 数据导入
许可证：Apache 2.0
开发语言：JavaScript
官网：http://yapi.smart-xwork.cn/
Replicate：
功能特点：允许用户在云端运行开源模型，提供简洁的Web界面来部署模型，无需复杂的设置。具有云平台的便利性，无需本地基础设施，使更多用户能够方便地访问和使用AI模型。
应用场景：适用于那些希望快速在云端部署和测试开源AI模型，而又不想过多关注底层基础设施和部署细节的开发者和研究人员。
Steel - browser：
功能特点：专为AI Agent和AI应用构建的开源浏览器API，能够让AI应用像人一样有效地与web交互。为开发与网页交互的AI应用提供了便利的工具和接口，有助于提升AI应用在web环境中的交互能力。
应用场景：主要用于开发需要与网页进行交互的AI应用程序，例如网页自动化操作、信息提取、智能客服等场景。
XXL-API:
XXL-API 是一个简单易用的API管理平台，提供API的"管理"、"文档"、"Mock"和"测试"等功能。现已开放源代码，开箱即用。
特性：
1、极致简单：交互简洁，一分钟上手；
2、项目隔离：API以项目为维度进行拆分隔离；
3、分组管理：单个项目内的API支持自定义分组进行管理；
4、标记星级：支持标注API星级，标记后优先展示；
5、API管理：创建、更新和删除API；
6、API属性完善：支持设置丰富的API属性如：API状态、请求方法、请求URL、请求头部、请求参数、响应结果、响应结果格式、响应结果参数、API备注等等；
7、markdown：支持为API添加markdown格式的备注信息；
8、Mock：支持为API定义Mock数据并制定数据响应格式，从而快速提供Mock接口，加快开发进度；
9、在线测试：支持在线对API进行测试并保存测试数据，提供接口测试效率；
10、权限控制：支持以业务线为维度进行用户权限控制，分配权限才允许操作业务线下项目接口和数据类型，否则仅允许查看；
许可证：GPL-3.0
开发语言：Java
官网：https://www.xuxueli.com/xxl-api
Hoppscotch：
Hoppscotch 是一个开源 API 开发生态系统。
特性：
- 轻量级：采用简约的 UI 设计。
- 快速：实时发送请求和获取 / 复制响应。
- Make it yours：背景、前景色和强调色的可定制组合。立即定制
- Request：立即从端点检索响应。
- WebSocket：通过单个 TCP 连接建立全双工通信通道。
- Server Sent Events：通过 HTTP 连接从服务器接收更新流，而无需轮询。
- Socket.IO：使用 SocketIO 服务器发送和接收数据。
- MQTT：订阅和发布到 MQTT Broker 的主题。
- GraphQL： GraphQL 是一种 API 查询语言和运行时，用于使用现有数据完成这些查询。
- 身份验证：允许识别最终用户。
- Headers：描述发送请求正文的格式。
- 参数：使用请求参数来设置模拟请求中的不同部分。
- Request Body：用于通过 REST API 发送和接收数据。
- 响应：包含状态行、标题和消息 / 响应正文。
- 历史记录：请求条目与云 / 本地会话存储同步，单击即可恢复。
- 集合：使用集合和文件夹组织您的 API 请求。只需单击一下即可重复使用它们。
- 代理：从设置启用代理模式以访问被阻止的 API。
- Pre-Request Scripts β：在发送请求之前执行的与请求相关的代码片段。
- PI 文档：轻松、快速地创建和共享动态 API 文档。
- 键盘快捷键：优化效率。
- i18n：用你自己的语言体验该应用程序。
- 附加组件： hoppscotch 的官方附加组件。
- Auth + Sync：实时登录和同步。
- Post-Request Tests β：编写与请求相关的测试，在请求响应之后执行。
- Teams β：帮助你跨团队协作以更快地设计、开发和测试 API。
许可证：MIT
官网：https://hoppscotch.io/
开发语言：JavaScript、TypeScript
Public APIs：
功能特点：是GitHub上一个大型的API集合列表，覆盖50多个领域，包括AI、编程等，拥有1000多个优质免费的API接口。开发者可以在其中搜索或过滤想要的API接口，一键解锁全网免费数据。
应用场景：为开发者提供了丰富的资源，无论是寻找AI相关的数据集、模型接口，还是其他领域的API，都可以在这个项目中进行查找和尝试。
